十大炒股杠杆平台排行榜:银川股票配资-代号“精灵” 谷歌首次开放世界模型 AI加速进入“凭空造世”时代

　　如果人工智能领域的进步可以看作一部交响乐，那么过去几年 ，乐章的主题无疑是“生成”——生成文字 、图像
、声音乃至视频。然而
，在2026年初，一段崭新的旋律被奏响：它不仅生成 ，更能构建 。

　　北京时间1月30日凌晨
，谷歌DeepMind向外部开放了Project Genie，它被认为是目前最先进的世界模型之一 ，可以算是世界模型Genie3的实验性研究原型，也是这套世界模型第一次以可交互形态对公众开放
。

　　“Genie ”这个单词源于阿拉伯语 jinni（精灵）
，后经法语变形成 génie后成为一个英语词汇，最常见的含义是指阿拉伯和伊斯兰神话传说中 ，一个能实现召唤者愿望的“精灵
”或“神怪”。谷歌DeepMind将其世界模型项目命名为“Project Genie ”（精灵计划）
，正是在阐释该神话的内涵：这个AI模型能将你用文字描述的任何场景（召唤者的愿望），瞬间生成一个可以进入并交互的虚拟世界 。

　　当AI不仅能够描绘梦境 ，更能让人走进梦境并与之互动时
，我们所讨论的“虚拟
”与“现实”的边界，或许已到了需要被重新思考的时刻
。

　　目前 ，该原型率先向年满18岁的美国Google AI Ultra（3个月125美元）订阅用户开放。

　　Project Genie有何不同？

　　Project Genie的底层是世界模型Genie 3 。与OpenAI的Sora等内容生成大模型不同
，它的功能不局限于多模态内容生成（比如AI视频生成工具可为用户创作一段影片，模型可依据、参考的一切数据来自人类储存好的文字库 、图像库及视频库） ，而是可以生成一个完整的空间
，实现“凭空造世 ”：

　　只需用文字描述一个场景或上传一张图片，例如“一座被巧克力河环绕的棉花糖城堡” ，一个实时的
、可交互的3D虚拟世界便会在几秒钟内生成。

　　用户能够像玩电子游戏一样，指挥角色在其中自由行走、飞行或驾驶
，探索这个想象出来的世界
。

　　周围的环境则根据视角和行为动态 、连续地生成。这并非依赖传统的游戏引擎解码固定数据，而是对潜在物理规律与空间逻辑的一次即时推演与具现 ，能在用户移动时
，实时生成前方的路径和环境 。

　　从技术本质上看，世界模型的核心是模拟环境的动态变化 ，预测环境的演化和行为对环境的影响
。

　　谷歌DeepMind在诸如国际象棋、围棋等特定环境的AI智能体研发上已有深厚积累
，但要实现通用人工智能（AGI），系统必须能够理解和应对现实世界近乎无限的复杂性与多样性。

　　Genie 3正是在这一方向上迈出的关键一步 。它提供了一种前所未有的模拟能力 ，能够生成任何现实或虚构场景的交互式环境
。这为机器人技术
、动画制作乃至历史场景的虚拟探索等领域提供了强大的工具。

　　对于AI的发展而言
，Project Genie的深意远不止于炫酷的体验 。它最核心的价值，在于为AI智能体（及未来的机器人）提供了一个无限、安全且成本可控的“模拟训练场
” 、“试错沙盒”
。智能体可以在Genie创造的海量
、多样化的模拟环境中进行学习和训练 ，理解现实世界的物理规则和因果逻辑
，这正是迈向通用人工智能不可或缺的基石。

　　从这个角度看，世界模型并非一个内容端的创作工具 ，而是一座连接当前AI与未来“具身智能 ”的桥梁，是让AI学会“常识
”与“因果”的关键基础设施 。

　　AI学术大佬、科技巨头争相布局

　　人工智能先驱们几乎一致认为
，世界模型对打造下一代人工智能至关重要
。许多人表示，该技术终将助力创造超越人类的AGI。

　　斯坦福大学教授 、人工智能“教母 ”李飞飞创立了世界模型初创公司World Labs ，据知情人士本月透露
，“AI教母
”李飞飞正与投资者展开新一轮洽谈，该公司最新估值有望达到约50亿美元；早些时候的消息显示 ，“AI教父”杨立昆的世界模型初创公司AMI Labs在一轮融资中吸引了包括Cathay Innovation在内的潜在支持者
，该轮融资可能使这位前Meta首席人工智能科学家的公司估值达到35亿美元；英伟达CEO黄仁勋早早表态，世界模型能助力实现“物理人工智能 ” ，自主操控机器人
、自动驾驶汽车等设备；Meta的超级智能AI实验室与机器人团队合作
，正是为了构建世界模型，通过模拟现实世界物理规律 ，为机器人提供空间感知和精细操作能力
，弥补现有机器人的不足……

　　当然，作为初期成果 ，Project Genie为代表的世界模型仍非常不成熟 。以Project Genie为例，该模型每次生成和探索的时间被严格限定在60秒以内
，生成的世界在物理效果上可能不够逼真，有时无法精确遵循提示词或现实世界的物理定律 ，角色的操控也时常出现延迟或响应不精确的问题。此外
，一些在早期演示中提及的高级功能，如通过即时指令改变世界事件 ，尚未在此版本中实现
。

　　这些限制部分源于世界模型巨大的计算消耗
，这也是当前AI模型技术面临的核心矛盾。DeepMind的研究人员坦言，用户每使用一次 ，背后都有一块专用的计算芯片为其服务 。每一次看似轻松的“造世
”
，背后都依赖专用计算芯片的全功率运转
。这决定了它在现阶段，更像一扇仅供窥探未来的窄窗 ，而非可以随意出入的大门。

　　游戏或成世界模型的首个试水行业

　　谷歌DeepMind、World Labs等领先的AI团队都认为
，世界模型可能会首先重塑游戏 、影视行业 。

　　传统的3D资产创建与场景搭建是人力与时间密集型的核心环节
。Project Genie展示的可能性是，将部分前期概念设计
、场景原型构建乃至动态分镜预览的过程 ，压缩至几分钟甚至几秒钟。这并非要取代专业的创作引擎，而是可能重塑创作流程的起点
，极大地释放创意验证的速度 。

　　DeepMind世界模型项目Genie 3的联合负责人Shlomi Fruchter此前表示：“软件开发，尤其是游戏开发 ，正在发生巨大变化
，我预计在未来几年，这种变化甚至可能是彻底性的
。”

　　去年年底 ，World Labs正式推出了其首款商业产品、由生成式AI驱动的三维世界生成系统Marble。李飞飞表示
，这项技术将影响Unity和Epic旗下Unreal等游戏引擎，“这一切都将被颠覆 ，模拟类游戏引擎确实到了该升级的时候了 。 ”

　　除了游戏领域
，xAI 、英伟达等公司，也希望将世界模型嵌入机器人和自动驾驶汽车中
。

（文章来源：科创板日报）